Terdapat 6 ( enam ) teknologi yang
terkait antaramuka telematika yaitu :
1. Head Up Display (HUD)
2. Tangible User Interface
3. Computer Vision
4. Browsing Audio Data
5. Speech Recognition
6. Speech Synthesis
Adapun perincian dari ke 6 ( enam ) teknologi tersebut adalah :
1. Head Up Display (HUD)
Sebuah head-up display systems, atau
disingkat HUD, adalah suatu tampilan transparan yang menyajikan data tanpa
mengharuskan pengguna untuk melihat dari sudut pandang biasa mereka. Asal usul
nama ini berasal dari pilot yang dapat melihat informasi dengan kepala
“dinaikkan” dan melihat ke depan, bukan memandang sudut bawah untuk melihat ke
instrumen yang lebih rendah. Meskipun HUD pada awalnya dikembangkan untuk
penerbangan militer, HUD sekarang telah digunakan dalam pesawat komersial,
mobil, dan aplikasi lainnya. HUD of an F/A-18C
Helmet Mounted Displays (HMD) secara
teknis merupakan sebuah bentuk dari HUD, perbedaannya adalah bahwa HMD
menampilkan elemen tampilan yang bergerak dengan berorientasi pada kepala
pengguna relatif terhadap pesawat. Banyak pesawat tempur modern (seperti
F/A-18, F-22, Eurofighter) menggunakan baik HUD maupun HMD secara bersamaan.
F-35 Lightning II dirancang tanpa HUD, hanya mengandalkan pada HMD, menjadikann
2. Tangible User Interface
Tangible User Interface, yang
disingkat TUI, adalah antarmuka dimana seseorang dapat berinteraksi dengan
informasi digital lewat lingkungan fisik. Nama inisial Graspable User
Interface, sudah tidak lagi digunakan. Salah satu perintis TUI ialah Hiroshi
Ishii, seorang profesor di Laboratorium Media MIT yang memimpin Tangible Media
Group. Pandangan istimewanya untuk tangible UI disebut tangible bits, yaitu
memberikan bentuk fisik kepada informasi digital sehingga membuat bit dapat
dimanipulasi dan diamati secara langsung. Sebuah contoh nyata adalah Marmer UI
Answering Machine oleh Durrell Uskup (1992). Sebuah kelereng mewakili satu
pesan yang ditinggalkan di mesin penjawab. Menjatuhkan marmer ke piring diputar
kembali pesan atau panggilan terkait kembali pemanggil. Contoh lain adalah
sistem Topobo. Balok-balok dalam LEGO Topobo seperti blok yang dapat bentak
bersama, tetapi juga dapat bergerak sendiri menggunakan komponen bermotor.
Seseorang bisa mendorong, menarik, dan memutar blok tersebut, dan blok dapat
menghapal gerakan-gerakan ini dan diulang mereka.
Pelaksanaan lain memungkinkan
pengguna untuk membuat sketsa gambar di atas meja sistem dengan pena yang
benar-benar nyata. Menggunakan gerakan tangan, pengguna dapat mengkloning
gambar dan peregangan dalam sumbu X dan Y akan hanya sebagai salah satu program
dalam cat. Sistem ini akan mengintegrasikan kamera video dengan gerakan system
pengakuan. Contoh lain adalah logat, pelaksanaan TUI membantu membuat produk
ini lebih mudah diakses oleh pengguna tua produk. 'teman' lewat juga dapat
digunakan untuk mengaktifkan interakasi yang berbeda dengan produk.
Beberapa pendekatan telah dilakukan
untuk membangun middleware untuk TUI generik. Mereka sasaran menuju kemerdekaan
aplikasi domain serta fleksibilitas dalam hal teknologi sensor yang digunakan.
Sebagai contoh, Siftables menyediakan sebuah platform aplikasi yang sensitif
menampilkan gerakan kecil bertindak bersama-sama untuk membentuk antar muka
manusia – computer. Dukungan kerjasama TUIs harus mengizinkan distribusi
spasial, kegiatan asynchronous, dan modifikasi yang dinamis, TUI infrastruktur,
untuk nama yang paling menonjol. Pendekatan ini menyajikan suatu kerangka kerja
yang didasarkan pada konsep ruang tupel LINDA untuk memenuhi persyaratan ini.
Kerangka kerja yang dilaksanakan TUI untuk menyebarkan teknologi sensor pada
semua jenis aplikasi dan aktuator dalam lingkungan terdistribusi.
3. Computer Vision
Computer Vision adalah ilmu
pengetahuan dan teknologi mesin yang dapat mengerti, di mana “mengerti” dalam
hal ini berarti bahwa mesin mampu mengekstrak informasi dari sebuah gambar yang
diperlukan untuk menyelesaikan beberapa tugas. Sebagai suatu disiplin ilmu,
computer vision berkaitan dengan teori di balik sistem buatan yang mengekstrak
informasi dari suatu gambar. Data gambar dapat mengambil banyak bentuk, seperti
urutan video, pandangan dari beberapa kamera, atau data multi-dimensi dari
scanner medis. Sebagai disiplin teknologi, computer vision berusaha untuk
menerapkan teorinya dan modelnya untuk pembangunan sistem computer vision.
a. Proses pengendalian (misalnya, suatu industri robot atau kendaraan otonom)
Mendeteksi peristiwa (misalnya, untuk pengawasan visual atau perhitungan
penduduk)
b. Mengorganisir informasi (misalnya, untuk pengindeksan database gambar, dan
urutan gambar)
c. Memodelkan objek atau lingkungan (misalnya, penyelidikan industri, analisis
citra medis, atau pemodelan topografi)
d. Interaksi (misalnya, sebagai masukan ke perangkat untuk interaksi manusia
dan komputer)
4. Browsing Audio Data
Browsing Audio Data Browsing Audio
Data merupakan metode browsing jaringan yang digunakan untuk browsing video /
audio data yang ditangkap oleh sebuah IP kamera. Jaringan video / audio metode
browsing mencakupi langkah-langkah sebagai berikut ; Menjalankan sebuah program
aplikasi komputer lokal untuk mendapatkan kode identifikasi yang disimpan dalam
kamera IP. Transmisi untuk mendaftarkan kode identifikasi ke DDNS ( Dynamic
Domain Name Server) oleh program aplikasi. Mendapatkan kamera IP pribadi alamat
dan alamat server pribadi sehingga pasangan IP kamera dan kontrol kamera IP
melalui kamera IP pribadi alamat dan alamat server pribadi compile ke layanan
server melalui alamat server pribadi sehingga untuk mendapatkan video / audio
data yang ditangkap oleh kamera IP, dimana server layanan menangkap video /
audio data melalui Internet.
5. Speech Recognition
Speech Recognition yang juga dikenal
sebagai Automatic Speech Recognition atau Computer Speech Recognition, dapat
mengkonversikan kata-kata lisan menjadi teks. Istilah “pengenalan suara”
terkadang digunakan untuk merujuk kepada sistem pengenalan yang harus dilatih
untuk pembicara tertentu, sebagai suatu kasus khusus untuk kebanyakan
pengenalan perangkat lunak desktop. Mengenali pembicara dapat menyederhanakan
tugas menerjemahkan pembicaraan. Speech recognition adalah solusi yang lebih
luas yang mengacu pada teknologi yang dapat mengenali pembicaraan tanpa
ditargetkan pada pembicara tunggal seperti sistem call center yang dapat mengenali
suara dengan sendirinya. Aplikasi speech recognition mencakup voice user
interface seperti voice dialing, call routing, pengendali alat domotic,
pencarian, memasukkan data sederhana, persiapan dokumen terstruktur, pemrosesan
speech-to-text, dan pesawat.
6. Speech Synthesis
Speech Synthesis adalah produk
buatan dari pembicaraan manusia. Sebuah sistem komputer yang digunakan untuk
tujuan ini disebut speech synthesizer, dan dapat diterapkan dalam perangkat
lunak atau perangkat keras. Sistem text-to-speech (TTS) mengkonversi bahasa
teks normal ke dalam pembicaraan, sistem lain membuat representasi bahasa
isyarat seperti transkripsi fonetik ke dalam pembicaraan. Speech synthesis
dapat dibuat dengan menggabungkan potongan rekaman pembicaraan yang tersimpan
dalam database. Sistem berbeda dalam ukuran dari unit pembicaraan yang
tersimpan, sebuah sistem yang menyimpan telepon atau diphones menyediakan
berbagai output terbesar, tetapi mungkin kurang jelas. Untuk domain penggunaan
khusus, penyimpanan seluruh kata atau kalimat memungkinkan untuk output
berkualitas tinggi. Atau, synthesizer dapat menggabungkan sebuah model dari
saluran vokal dan karakteristik suara manusia untuk membuat output suara
“sintetik” yang lengkap. Kualitas speech synthesizer dinilai oleh kesamaan
dengan suara manusia dan dengan kemampuannya untuk dipahami. Sebuah program
text-to-speech cerdas memungkinkan orang dengan gangguan penglihatan atau tuna
aksara untuk mendengarkan karya tulis pada komputer rumahan. Banyak sistem operasi
komputer telah menyertakan speech synthesizer sejak awal 1980-an.
Kualitas sistem speech synthesis yang paling penting adalah kealamian dan
dimengerti. “Kealamian” menggambarkan seberapa dekat output suara seperti
pembicaraan manusia, sedangkan “dimengerti” adalah kemudahan dengan suatu
output yang dimengerti. Speech synthesizer yang ideal adalah alami dan
dimengerti. Sistem speech synthesis biasanya mencoba untuk memaksimalkan kedua
karakteristik. Dua teknologi utama untuk menghasilkan bentuk gelombang speech
synthesis adalah concatenative synthesis dan formant synthesis. Setiap
teknologi memiliki kelebihan dan kekurangan, dan maksud penggunaan dari sistem
sintesis akan menentukan pendekatan yang akan digunakan.
